Perplexity के CEO अराविंद श्रीनिवास (Aravind Srinivas) ने युवा पीढ़ी (Young Generation) को एक महत्वपूर्ण संदेश दिया है: इंस्टाग्राम (Instagram) पर “अनंत स्क्रॉलिंग” (Endless Scrolling) में समय बर्बाद करने के बजाय, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) टूल्स में महारत (Mastering AI Tools) हासिल करने पर ध्यान केंद्रित करें। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI में महारत हासिल करना रोजगार क्षमता (Employability) को काफी हद तक बढ़ाएगा। श्रीनिवास ने यह भी स्वीकार किया कि तेजी से विकसित हो रही AI तकनीक के साथ तालमेल बिठाना (Keeping Pace) अधिकांश लोगों के लिए एक बड़ी चुनौती है।
AI का बदलता स्वरूप और रोजगार पर प्रभाव:
श्रीनिवास के अनुसार, AI तकनीक (AI Technology) हर तीन से छह महीने में विकसित हो रही है, जो मानवीय अनुकूलन क्षमता (Human Adaptability) की सीमाओं को लगातार परख रही है। उन्होंने भविष्यवाणी की है कि जो श्रमिक AI प्रगति के साथ तालमेल बिठाने में असमर्थ होंगे, वे अनिवार्य रूप से अपनी नौकरियां खो देंगे (Inevitably Lose Their Jobs)। हालांकि, वे नौकरी के नुकसान (Job Displacement) के समाधान के रूप में उद्यमिता (Entrepreneurship) को देखते हैं।
उद्यमियों को मिलेगी नई राह, AI बदलेगा वर्कप्लेस:
उनका मानना है कि जैसे-जैसे AI विभिन्न उद्योगों में कार्यबल को कम (Reduces Headcounts) करेगा, नई रोजगार के अवसर पारंपरिक कंपनियों (Traditional Companies) के बजाय उद्यमियों (Entrepreneurs) से पैदा होने चाहिए। श्रीनिवास ने समझाया, “या तो नौकरी खोने वाले लोग खुद कंपनियां शुरू करेंगे और AI का उपयोग करेंगे, या वे AI सीखेंगे और नई कंपनियों में योगदान देंगे।”
विशेषज्ञों की चिंताएं और भविष्य का दृष्टिकोण:
उनके बयान AI के रोजगार पर प्रभाव (Impact of AI on Employment) के बारे में व्यापक उद्योग की चिंताओं के साथ मेल खाते हैं। हाल ही में, Anthropic के CEO डेरियो अमोडेई (Dario Amodei) ने भविष्यवाणी की थी कि AI अगले पांच वर्षों में “50% व्हाइट-कॉलर एंट्री-लेवल पदों को समाप्त” (Eliminate 50% of White-collar Entry-level Positions) कर सकता है। वहीं, AI अग्रणी जेफ्री हिंटन (AI Pioneer Geoffrey Hinton) ने चेतावनी दी है कि AI “निरर्थक बौद्धिक श्रम” (Mundane Intellectual Labor) में श्रमिकों को प्रतिस्थापित (Replace) कर देगा।
दूसरी ओर, Nvidia के जेनसेन हुआंग (Nvidia’s Jensen Huang) जैसे अन्य तकनीकी लीडर्स का दृष्टिकोण अधिक आशावादी (Optimistic) है, उनका सुझाव है कि AI नौकरियों को पूरी तरह से समाप्त करने के बजाय उन्हें बदलेगा (Transform rather than Eliminate Jobs)।
युवाओं के लिए AI की प्रासंगिकता:
श्रीनिवास की यह सलाह युवाओं के लिए अत्यंत प्रासंगिक है। भारत (India), अमेरिका (USA), और ब्रिटेन (UK) जैसे देशों में, जहां तकनीकी विकास (Technological Advancement) और डिजिटल परिवर्तन (Digital Transformation) तेजी से हो रहे हैं, AI में महारत हासिल करना केवल एक अतिरिक्त कौशल नहीं, बल्कि करियर की सफलता (Career Success) के लिए एक अनिवार्यता (Necessity) बनती जा रही है।
अपनी स्किल्स को अपग्रेड करें, आगे रहें:
यह महत्वपूर्ण है कि युवा पीढ़ी नया सीखने (Continuous Learning) और अपनी स्किल्स को अपग्रेड (Upgrade Skills) करने के लिए तैयार रहे। AI के क्षेत्र में निवेश करके, वे न केवल रोजगार योग्य बने रह सकते हैं, बल्कि उद्यमियों के रूप में नई कंपनियों को बनाने में भी योगदान दे सकते हैं।
